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难度：简单
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
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class Solution:
    # 方法二： 一层循环的递归方法，动态规划的一种
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        minprice = 10010
        maxprofit = 0
        for price in prices:
            if price < minprice:
                minprice = price
            elif price - minprice > maxprofit:
                maxprofit = price - minprice
        return maxprofit
    
    # 方法二： 两层循环的暴力解法
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        ans = 0
        for i in range(len(prices)):
            for j in range(i+1, len(prices)):
                ans = max(ans, prices[j] - prices[i])
        return ans

    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        size = len(prices)
        if size == 0:
            return 0        
        maxVal = 0
        ans = 0
        for i in range(1, size):
            ans = max(ans + prices[i] - prices[i-1], 0)
            maxVal = max(ans, maxVal)
        return maxVal 

